По данным опроса National Bureau of Economic Research, за последние три года почти 90% топ-менеджеров не зафиксировало ощутимого влияния ИИ-сервисов ни на занятость персонала, ни на эффективность бизнес-процессов.
Аналитики установили, что рядовые сотрудники организаций в среднем уделяют нейросетям полтора часа в неделю, а каждый четвёртый из них не обращается к чат-ботам вообще, что уже сравнивается с «парадоксом Солоу». После технологического прорыва 1960-х годов — эпохи транзисторов, микросхем и первых ЭВМ — экономисты ожидали резкого роста производительности труда, однако, в следующие два десятилетия она наоборот замедлилась — несмотря на массовое распространение ИТ. Реальный эффект дал о себе знать лишь в середине 1990-х.
При этом эксперты признают, что аналогия не вполне корректна: компьютеры ещё на старте давали предсказуемый, верифицируемый результат — их просто нужно было интегрировать в процессы, но искусственный интеллект устроен иначе. Выводы моделей зачастую требуют дополнительной проверки человеком.
Один из специалистов описал это так: «Представьте, что вы купили лазерный дальномер, который обещает мгновенно измерить любой объект — никаких рулеток, никакой возни. Но в инструкции мелким шрифтом написано: результаты следует перепроверять вручную, поскольку точность не гарантируется. Вот это и есть ИИ сегодня».
(1).png)